Jordan NININ
Enseignant-chercheur
Laboratoire Lab-STICCN° de pièce/bureau: M102
N° ORCID: 0000-0002-7232-8246
Domaine(s) d'application
- Recherche
- Numérique - Technologies de l'information et de la communication
- Défense et sécurité
Activités
- Optimisation
- Commande robuste
- Traitement du signal
- Optimisation globale
- Optimisation parcimonieuse
- Optimisation de boite noire
- Analyse par intervalles
Présentation des missions de recherche
Jordan NININ est membre de l'équipe MATRIX du Lab-STICC et membre associé du groupe d'étude et de recherche en analyse des décisions, le GERAD, au Canada. Il a obtenu son diplôme d'ingénieur à l'ENSEEIHT en France en 2007 et son doctorat en mathématiques appliquées et informatique en 2010 à l'Université de Toulouse. Ses recherches portent sur des algorithmes d'optimisation globale exacts avec des applications à une grande variété de problèmes, allant de la robotique à la synthèse de lois de commande robustes, en passant par le traitement du signal. Il est spécialisé dans la modélisation et la programmation mathématique de problème non-linéaire. Il travaille également sur les liens entre le droit de la responsabilité civile et l'aide de décision.
Dernières publications
Hybridizing two linear relaxation techniques in interval-based solvers
Ignacio Araya, Frédéric Messine, Jordan Ninin, Gilles Trombettoni
Journal of Global Optimization, In press, ⟨10.1007/s10898-024-01449-2⟩
Techniques for accelerating Branch-and-Bound algorithms dedicated to sparse optimization
Gwenaël Samain, Jordan Ninin, Sébastien Bourguignon
Optimization Methods and Software, 2023, pp.1-38. ⟨10.1080/10556788.2023.2241154⟩
Un algorithme branch-and-bound pour résoudre exactement des problèmes d'optimisation parcimonieuse structurée
Gwenaël Samain, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin
24ème édition du congrès ROADEF, Recherche Opérationnelle et de l'Aide à la Décision en France, Feb 2023, Rennes, France
Techniques d'accélération d'une méthode de Branch-and-bound pour l'optimisation parcimonieuse
Gwenaël Samain, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin
GRETSI'22 XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France
Techniques for accelerating branch-and-bound algorithms dedicated to sparse optimization
Gwenaël Samain, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin
EUROPT 19th Workshop on Advances in Continuous Optimization, Jul 2022, Lisbonne, Portugal
