Fusion d'informations pour la classification

L’objectif n’est pas ici de réduire les redondances contenues dans les informations issues de plusieurs sources, mais au contraire d’en tenir compte afin d'améliorer la prise de décision.
La fusion d’informations selon l’architecture retenue permet soit de combiner des données (le plus souvent ce sont des données ou paramètres issus de capteurs ou de méthodes d’extraction différents) en vue de les classifier, soit de les classifier séparément selon les possibilités qu’offre le classifieur retenu, pour ensuite les fusionner.

Notions de base en mathématique (probabilités et statistiques, …)

Séances de cours, de travaux dirigés et de travaux pratiques sur machine (avec Matlab) durant lesquels deux applications seront étudiées : l’une sur des données radar acquises dans la chambre anéchoïde, l’autre sur des données sonar.
La journée de cours se déroule de 8h30 à 12h00 et 13h30 à 17h00.

Spécialisation

Évaluation à chaud en fin de formation par les stagiaires. Transmission au client, du compte-rendu d’évaluation et des feuilles d’émargement en complément de la facturation. Les attestations de stage sont remises directement aux stagiaires à la fin de la session de formation. Les stagiaires ou le responsable Formation Continue sont susceptibles de recevoir par mail, un « questionnaire de satisfaction à froid » quelques mois après le déroulement de la formation.